百香網誌: 用Python Dash畫出價格和交易量兩軸趨勢圖

2023年7月15日星期六

用Python Dash畫出價格和交易量兩軸趨勢圖

水果類農產品代碼查詢： http://www.tapmc.com.taipei/Pages/Market/Fruit

農產品批發市場交易行情站：https://amis.afa.gov.tw/m_fruit/FruitChartProdTransPriceVolumeTrend.aspx

範例一：112/7/1-112/7/15百香果的交易情形

程式碼：

import pandas as pd
from dash import Dash, dcc, html

# 創建交易數據
data = {
    '交易日期': ['112/07/01', '112/07/02', '112/07/04', '112/07/05', '112/07/06',
                '112/07/07', '112/07/08', '112/07/09', '112/07/10', '112/07/11',
                '112/07/12', '112/07/13', '112/07/14', '112/07/15'],
    '平均價': [53.7, 52.2, 50.8, 46.8, 46.3, 45.6, 47.4, 41.0, 40.0, 44.0, 42.6, 44.8, 42.3, 47.3],
    '交易量': [52451.5, 45936.6, 66436.0, 52604.5, 56520.7, 42734.7, 61024.5, 55481.1, 5000.0,
              70146.4, 52332.4, 47844.1, 52541.3, 58086.0]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 創建Dash應用程式
app = Dash(__name__)

# 設置應用程式佈局
app.layout = html.Div(children=[
    html.H1(children='百香果產品交易價量走勢圖'),
    dcc.Graph(
        id='price-volume-chart',
        figure={
            'data': [
                {'x': df['交易日期'], 'y': df['交易量'], 'type': 'bar', 'name': '交易量', 'yaxis': 'y1'},
                {'x': df['交易日期'], 'y': df['平均價'], 'type': 'line', 'name': '平均價', 'yaxis': 'y2'}
            ],
            'layout': {
                'title': '百香果產品交易價量走勢',
                'xaxis': {'title': '交易日期'},
                'yaxis': {'title': '交易量', 'side': 'left', 'showgrid': False},
                'yaxis2': {'title': '價格', 'side': 'right', 'showgrid': False, 'overlaying': 'y'}
            }
        }
    )
])

# 運行應用程式
if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

執行結果：

範例二：85年至112年百香果的交易情形

import pandas as pd
from dash import Dash, dcc, html

# 创建交易数据
data = {
    '交易日期': ['085年', '086年', '087年', '088年', '089年', '090年', '091年', '092年', '093年', '094年',
                '095年', '096年', '097年', '098年', '099年', '100年', '101年', '102年', '103年', '104年',
                '105年', '106年', '107年', '108年', '109年', '110年', '111年', '112年'],
    '平均價': [24.8, 20.2, 24.1, 22.4, 23.1, 21.6, 22.3, 20.6, 22.9, 30.5, 25.5, 26.2, 26.7, 28.5, 29.7,
              24.8, 40.2, 39.8, 38.9, 37.1, 54.3, 48.8, 36.7, 47.4, 38.1, 43.0, 47.2, 54.2],
    '交易量': [1239371.0, 1648762.0, 1558996.0, 1759508.7, 1720805.0, 2162901.8, 2208902.0, 2150995.0,
              2157947.5, 2562379.4, 2840040.5, 2650637.8, 3195998.0, 3403571.0, 3570338.4, 4633125.5,
              4088659.4, 4525197.0, 6579937.4, 8522771.8, 8860383.9, 8916824.2, 11390231.7, 9734445.9,
              9878849.5, 8889654.6, 9334203.0, 3084173.7]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 創建Dash應用
app = Dash(__name__)

# 设置应用布局
app.layout = html.Div(children=[
    html.H1(children='百香果產品交易價量走勢圖'),
    dcc.Graph(
        id='price-volume-chart',
        figure={
            'data': [
                {'x': df['交易日期'], 'y': df['平均價'], 'type': 'line', 'name': '平均價', 'yaxis': 'y1'},
                {'x': df['交易日期'], 'y': df['交易量'], 'type': 'bar', 'name': '交易量', 'yaxis': 'y2'}
            ],
            'layout': {
                'title': '百香果產品交易價量走勢',
                'xaxis': {'title': '交易日期'},
                'yaxis': {'title': '平均價格', 'side': 'left', 'showgrid': False},
                'yaxis2': {'title': '交易量', 'side': 'right', 'showgrid': False, 'overlaying': 'y'},
                'annotations': [
                    {'x': date, 'y': price, 'text': '元/公斤', 'showarrow': False, 'xref': 'x', 'yref': 'y1'}
                    for date, price in zip(df['交易日期'], df['平均價'])
                ] + [
                    {'x': date, 'y': volume, 'text': '公斤', 'showarrow': False, 'xref': 'x', 'yref': 'y2'}
                    for date, volume in zip(df['交易日期'], df['交易量'])
                ]
            }
        }
    )
])

# 运行应用
if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

執行結果：

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